Scented nectar and the challenge of measuring honest signals in pollination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nectar scents are thought to function as honest signals of reward used by pollinators, but this hypothesis has rarely been tested. Using Penstemon digitalis , we examined honest signalling of the nectar volatile ( S )‐(+)‐linalool and pollinator responses to linalool in both field and laboratory settings. Because our previous work showed that linalool emission was associated with higher female fitness and that nectar is scented with linalool, we hypothesized that linalool was an honest signal of nectar reward. To assess honesty, we measured linalool–nectar associations including nectar volume, sugar amount, concentration and production rate for inflorescences and flowers in several populations. We also assessed whether Bombus impatiens , the main pollinator of P. digitalis at our sites, can use linalool as a foraging signal. We supplemented real or artificial flowers in the field and laboratory with varying linalool–nectar combinations to measure pollinator behavioural responses. We found that an inflorescence's linalool emissions could be used to predict nectar rewards in P. digitalis , but this was driven by indirect associations with display size rather than directly advertising more profitable flowers. For flowers within inflorescences there was also no evidence for an association between signal and reward. Field tests of bumblebee behaviour were inconclusive. However, in laboratory assays, bumblebees generally used variation in linalool emissions to choose more profitable flowers, demonstrating they can detect differences in linalool emitted by P. digitalis and associate them with reward profitability. These results suggest experiments that decouple display size, scent and reward are necessary to assess whether (and when) bees prefer higher linalool emissions. Bees preferred nectars with lower linalool concentrations when linalool flavoured the nectar solution, suggesting the potential for conflicting pressures on scent emission in the field. Synthesis . Our results highlight the challenges of assessing function for traits important to fitness and suggest that the perception of floral signalling honesty may depend on whether pollinators use inflorescences or flowers within inflorescences when making foraging decisions. We conclude that future research on honest signalling in flowering plants, as well as its connection to phenotypic selection, should explicitly define honesty, in theoretical and experimental contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».