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Enregistrement W3027132691 · doi:10.1111/1365-2745.13432

Scented nectar and the challenge of measuring honest signals in pollination

2020· article· en· W3027132691 sur OpenAlexaff
Rosalie C. F. Burdon, Robert A. Raguso, Robert J. Gegear, Ellen C. Pierce, André Keßler, Amy L. Parachnowitsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetRoyal Swedish Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésLinaloolNectarPollinatorBumblebeeBiologyInflorescencePollinationForagingPollenBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nectar scents are thought to function as honest signals of reward used by pollinators, but this hypothesis has rarely been tested. Using Penstemon digitalis, we examined honest signalling of the nectar volatile (S)‐(+)‐linalool and pollinator responses to linalool in both field and laboratory settings. Because our previous work showed that linalool emission was associated with higher female fitness and that nectar is scented with linalool, we hypothesized that linalool was an honest signal of nectar reward. To assess honesty, we measured linalool–nectar associations including nectar volume, sugar amount, concentration and production rate for inflorescences and flowers in several populations. We also assessed whether Bombus impatiens, the main pollinator of P. digitalis at our sites, can use linalool as a foraging signal. We supplemented real or artificial flowers in the field and laboratory with varying linalool–nectar combinations to measure pollinator behavioural responses. We found that an inflorescence's linalool emissions could be used to predict nectar rewards in P. digitalis, but this was driven by indirect associations with display size rather than directly advertising more profitable flowers. For flowers within inflorescences there was also no evidence for an association between signal and reward. Field tests of bumblebee behaviour were inconclusive. However, in laboratory assays, bumblebees generally used variation in linalool emissions to choose more profitable flowers, demonstrating they can detect differences in linalool emitted by P. digitalis and associate them with reward profitability. These results suggest experiments that decouple display size, scent and reward are necessary to assess whether (and when) bees prefer higher linalool emissions. Bees preferred nectars with lower linalool concentrations when linalool flavoured the nectar solution, suggesting the potential for conflicting pressures on scent emission in the field. Synthesis. Our results highlight the challenges of assessing function for traits important to fitness and suggest that the perception of floral signalling honesty may depend on whether pollinators use inflorescences or flowers within inflorescences when making foraging decisions. We conclude that future research on honest signalling in flowering plants, as well as its connection to phenotypic selection, should explicitly define honesty, in theoretical and experimental contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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