Analysis of Utility Assessment Scores to Objectify the Health Burden Caused by Breast Conservation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lumpectomy followed by radiation, known as breast conservation therapy (BCT), is a viable surgical treatment option for early-stage breast cancer. However, the current literature suggests that patients prefer mastectomy over BCT, likely due to the wide variety of postmastectomy reconstructive options. Our aim is to investigate the objective health burden of living with BCT to help surgeons gain a better understanding of patient treatment preferences. METHODS: Three validated health state utility tools were used to objectify the burden of living with post-BCT results: visual analogue scale (VAS), time trade-off (TTO), and standard gamble (SG). A prospective sample of the general population and medical students were recruited, and their responses analyzed to attain these scores. RESULTS: Utility scores for living with BCT are VAS 0.81 ± 0.19, TTO 0.93 ± 0.10, and SG 0.92 ± 0.14. The TTO and SG suggest a willingness to trade 2.5 years of life years and an 8% chance of death undergoing reconstructive procedures to correct a BCT defect, respectively. Age, gender, race, education, and income were not statistically significant independent predictors for higher or lower utility scores. CONCLUSION: The impact of the health burden of BCT was ascertained using validated objective numeric utility scores. These indices demonstrate a willingness to trade less life years to undergo correction of a BCT defect than reconstruction following unilateral mastectomy. They can provide surgeons with the best objective understanding of patient preferences for shared decision-making in the management of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».