Understanding the Outcome of Children who Selectively Do not Speak: A Retrospective Approach.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the longer-term outcomes of children diagnosed with selective mutism (SM) and/or social anxiety disorder (SAD); two anxiety disorders characterized by difficulties speaking in social situations despite being able to speak in other contexts. OBJECTIVE: This retrospective study aimed to descriptively evaluate the long-term SM and SAD diagnostic and symptom severity outcomes in a clinical youth sample. METHODS: Retrospective follow-up interviews were conducted with 31 parents of children/youth aged four to 14 years previously referred to a specialized anxiety clinic and diagnosed with SM and/or SAD (mean follow-up 4.2 years). Clinician and parent-report measures were used to determine follow-up diagnosis and symptom severity. RESULTS: The majority (71%; n=22) of participants still met criteria for SM and/or SAD. Of these, 11 had SAD only; nine had a comorbid diagnosis of SM and SAD; and two had SM only. At follow-up 42% (n=13) were receiving school supports. Close to half (48%; n=15) of parents continued to express concerns about their child's anxiety. Almost all (90%, n=28) youth had attempted some form of treatment, with group cognitive behavioural therapy (CBT) reported as the most common form of treatment tried (48%, n=15). Almost thirty percent (29%, n=9) reported taking anxiety medications in the past with several (13%, n=4) still on medications at follow-up. CONCLUSION: Study results suggest that symptoms of SM and SAD persist in the longer-term. Further investigation into the differences between diagnostic groups and their long-term treatment outcomes is clearly warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».