Does performance‐based financing curb stock‐outs of essential medicines? Results from a randomised controlled trial in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2011, the government of Cameroon launched its performance-based financing (PBF) scheme. Our study examined the effects of the PBF intervention on the availability of essential medicines (EM). METHODS: Randomised control trial whereby PBF and three distinct comparison groups were randomised in a total of 205 health facilities across three regions. Baseline data were collected between March and May 2012 and endline data 36 months later. We defined availability of multiple EM groups by assessing stock-outs for at least one day over the 30 days prior to the survey date and estimated changes attributable to PBF using a series of difference-in-difference regression models, adjusted for relevant facility-level covariates. Data were analysed stratified by region and area to assess effect heterogeneity. RESULTS: Our estimates suggest that PBF intervention had no effect on the stock-outs of antenatal care drugs (P = 0.160), vaccines (P = 0.396), integrated management of childhood illness drugs (P = 0.681) and labour and delivery drugs (P = 0.589). However, the intervention was associated with a significant reduction of 34% in stock-outs of family planning medicines (P = 0.028). We observed effect heterogeneity across regions and areas, with significant decreases in stock-outs of family planning products in North-West region (P = 0.065) and in rural areas (P = 0.043). CONCLUSIONS: The PBF intervention in Cameroon had limited effects on the reduction of EMs stock-outs. These poor results were likely the consequence of partial implementation failure, ranging from disruption and discontinuation of services to limited facility autonomy in managing decision-making and considerable delay in performance payment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».