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Enregistrement W3027164310 · doi:10.7759/cureus.8207

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Children: Vulnerable or Spared? A Systematic Review

2020· review· en· W3027164310 sur OpenAlexaboutno aff
Hajra Saleem, Jawaria Rahman, Nida Aslam, Salikh Murtazaliev, Safeera Khan

Notice bibliographique

RevueCureus · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicPopulationDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)ChinaFamily medicinePediatricsEnvironmental healthPathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19) has affected people from all cultures, religions, gender, and age groups around the world. In the last few months, several studies have been conducted on various aspects of COVID-19. Our goal was to see if the pediatric population is vulnerable to this infection. In this review, we conducted extensive research mainly by using the PubMed database. We used Medical Subject Headings (MeSH) and associated keywords to engage in an extensive search focussing on COVID-19 in the pediatric population. We discovered that most of the studies were from China, and some of them were in the Chinese language. However, English translations of many of the studies were available. For accessing the relevant statistical data, we relied on the World Health Organization (WHO) resources and the official website of the Ontario Government (ontario.ca). Most of the studies showed that the virus has affected the pediatric population. However, we found some differences among these studies regarding the severity of symptoms in children affected by COVID-19. While a few studies stated that the virus has presented with milder symptoms in the pediatric population, some studies have presented data of children who have suffered life-threatening complications due to COVID-19. Although the data is limited, we have been able to conclude from the studies we reviewed that COVID-19 does indeed affect children the same way as any other age group. Moreover, children can act as carriers of the virus and can endanger the lives of other individuals. Besides, neonates and infants can easily acquire the infection from family members without having any exposure to the outside world. Hence, utmost care should be taken while handling this population. More trials and studies should be conducted to analyze the impact of early diagnosis of infection in children and its management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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