Diarrhoeal children with concurrent severe wasting and stunting compared to severe wasting or severe stunting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Children with both severe wasting and severe stunting (SWSS) represent an extreme form of malnutrition and are prone to develop severe infection. The study aims to demonstrate clinical features and aetiology of diarrhoea among children with SWSS compared to those with either severe wasting (SW) or severe stunting (SS), which may help in early identification of high-risk children. METHODS: Data were extracted from the database of the diarrhoeal disease surveillance system (DDSS) of Dhaka Hospital, icddr,b from 2008 to 2017. Among 14 403 under-five diarrhoeal children, 149 had concurrent SWSS (WLZ/WHZ ˂-3 with LAZ/HAZ ˂-3), 795 had SW (WLZ/WHZ ˂-3 but LAZ/HAZ ≥-3) alone, and 1000 had only SS (LAZ/HAZ ˂-3 but WLZ/WHZ ≥-3). RESULTS: In logistic regression analysis after adjusting for potential confounders, dehydrating diarrhoea and slum dwelling were independently associated with SWSS vs. SW (P < 0.05). When compared with SS, dehydration and maternal illiteracy were independently associated with SWSS (P < 0.05). In comparison with SW or SS, SWSS less often included infection with rotavirus (P < 0.05). Dehydration was independently associated with SW vs. SS after adjusting for potential confounders (P < 0.05). CONCLUSION: Children with SWSS more often presented with dehydrating diarrhoea (69%) than children who had either SW (55%) or SS (43%). However, SWSS patients less frequently presented with rotavirus-associated diarrhoeal illnesses. This result underscores the importance of early detection and prompt management of dehydrating diarrhoea in children with concomitant severe wasting and severe stunting to reduce morbidity and mortality in these children, especially in poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».