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Enregistrement W3027217014 · doi:10.1021/acs.langmuir.0c00116

Investigation for Synergies of Ionic Strength and Flow Velocity on Colloidal-Sized Microplastic Transport and Deposition in Porous Media Using the Colloidal–AFM Probe

2020· article· en· W3027217014 sur OpenAlexaff
Weigao Zhao, Peng Zhao, Yimei Tian, Chongyang Shen, Zhipeng Li, Peng Peng, Chao Jin

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaState Key Laboratory of Urban Water Resource and EnvironmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésColloidIonic strengthDeposition (geology)Porous mediumPorosityAtomic force microscopyMaterials scienceChemical engineeringNanotechnologyIonic bondingChemistryComposite materialGeologyPhysical chemistryIonAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies that explore the transport and retention behavior of colloidal-sized microplastic (MP) with focusing on the governing mechanisms for their attachment and detachment process using colloidal-atomic force microscopy (C-AFM) were still limited. In the present study, multiscale investigations ranging from pore-scale column test to microscale visualization and eventually to nanoscale interfacial and adhesive force measurement were conducted. Pore- and microscale tests were conducted at various flow velocity and over a broad range of IS values and found that IS and flow velocity could synergically impact the deposition of MPs during filtration, in particular under unfavorable condition at small flow velocity. The net difference between the highest and lowest deposition conditions became smaller while flow velocity was decreasing in porous media. However, the net difference between the high and low IS conditions in parallel plate chamber were not sensitive to the change of flow velocity. The measurement from C-AFM suggested that not only the interfacial force but also the adhesive forces changed while MP was approaching/retracting to the collector surface. Information related to the magnitude, location, and occurrence of interfacial/adhesive forces were analyzed. Comparisons of the interaction energy determined from the measured force and ones derived from surface energy components using DLVO theory were conducted to explain the synergies of IS and flow velocity on pathogenic size MPs transport and deposition during filtration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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