Identifying New Frontiers for Social Media Engagement in Global Surgery: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this observational study is to characterize the use of social media content pertaining to global surgery. METHODS: A search for public posts on social media related to global surgery was performed over a 3-month window, from January 1st, 2019, to March 31st, 2019. Two public domains were included in the search: Instagram and Twitter. Posts were selected by filtering for one hashtag: #GlobalSurgery. A binary scoring system was used for media format, perspective of the poster, timing of the post, tone, and post content. Data were analyzed using Chi-squared tests with significance set to p < 0.05. RESULTS: Overall, 2633 posts with the hashtag #GlobalSurgery were publicly shared on these two social media platforms over the 3-month period. Of these, 2272 (86.3%) referenced content related to global surgery and were original posts. Physicians and other health professionals authored a majority (60.5%, 1083/1788) of posts on Twitter, whereas organizations comprised a majority of the posts on Instagram (59.9%, 290/484). Posts either had a positive (50.2%, 1140/2272) or neutral (49.6%, 1126/2272) tone, with only 0.3% or 6/2272 of posts being explicitly negative. The content of the posts varied, but most frequently (43.4%, 986/2272) focused on promoting communication and engagement within the community, followed by educational content (21.3%, 486/2272), advertisements (18.8%, 427/2272), and published research (13.2%, 299/2272). The majority of global surgery posts originated from the USA, UK, or Canada (67.6%, 1537/2272), followed by international organizations (11.5%, 261/2272). Chi-squared analysis comparing Instagram with Twitter performed examining media content, tone, perspective, and content, finding statistically significant differences (p < 0.001) the two platforms for each of the categories. CONCLUSION: The online social media community with respect to global surgery engagement is predominantly composed of surgeons and health care professionals, focused primarily on promoting dialogue within the online community. Social media platforms may provide a scalable tool that can augment engagement between global surgeons, with remaining opportunity to foster global collaboration, community engagement, education and awareness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».