The Lesueur Formation storage complex in South Western Australia: safe, secure long-term storage of CO2
Notice bibliographique
Résumé
Carbon capture, utilisation and storage remain critical components of a decarbonised future. The West Australian Department of Mines, Industry Regulation and Safety with research partners CSIRO, Curtin University and the University of Western Australia, have assessed the suitability of storing carbon dioxide in the deep saline aquifers of the Triassic Lesueur Formation (Southern Perth Basin) through the South West Hub Carbon Storage Project (SW Hub). The SW Hub has now concluded its acquisition of pre-competitive data and research. Extensive evaluation and multiple peer reviews by industry concluded that the site is ready for the next stage of characterisation – drilling and testing to confirm or refine the predictions for a suitable commercial-scale geological storage site, enabling acreage release for commercial exploration and appraisal leading to a storage licence. The data package includes extensive geological and dynamic modelling, providing confidence in the storage complex. Four wells have been drilled and multiple seismic data acquisition surveys (including 115 km2 3D seismic) are supported by four generations of reservoir models of increasing complexity built over the last decade of investigations. The site is unique in that there is no regional shale layer above the reservoir to provide a conventional seal for injected carbon dioxide. Results indicate that secure storage is obtained via vertical trapping across the extensive storage formation thickness; if proven, this mechanism can increase storage options around the world. This paper discusses the significance of the site, the geological setting, technical workflow, monitoring strategy and community and stakeholder management activities undertaken.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».