Spectral analysis of the quiescent low-mass X-ray binary in the globular cluster M30
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a recent Chandra observation of the quiescent low-mass X-ray binary containing a neutron star (NS), located in the globular cluster M30. We fit the thermal emission from the NS to extract its mass and radius. We find no evidence of flux variability between the two observations taken in 2001 and 2017, nor between individual 2017 observations, so we analyse them together to increase the signal-to-noise ratio. We perform simultaneous spectral fits using standard light-element composition atmosphere models (hydrogen or helium), including absorption by the interstellar medium, correction for pile-up of X-ray photons on the detector, and a power law for count excesses at high photon energy. Using a Markov chain Monte Carlo approach, we extract mass and radius credible intervals for both chemical compositions of the atmosphere: $\mbox{$R_{\rm NS}$}=7.94\mbox{{$\scriptstyle ^{ + 0.76}_{- 1.21}$}}$ km and $\mbox{$M_{\rm NS}$}\lt 1.19$ M⊙ assuming pure hydrogen, and $\mbox{$R_{\rm NS}$}=10.50\mbox{{$\scriptstyle ^{ + 2.88}_{- 2.03}$}}$ km and $\mbox{$M_{\rm NS}$}\lt 1.78$ M⊙ for helium, where the uncertainties represent the 90 per cent credible regions. For H, the small radius is difficult to reconcile with most current nuclear physics models (especially for nucleonic equations of state) and with other measurements of NS radii, with recent preferred values generally in the 11–14 km range. Whereas for He, the measured radius is consistent with this range. We discuss possible sources of systematic uncertainty that may result in an underestimation of the radius, identifying the presence of surface temperature inhomogeneities as the most relevant bias. According to this, we conclude that either the atmosphere is composed of He or it is anH atmosphere with a significant contribution of hotspots to the observed radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».