The Impact of Smartwork Activation on Organizational Performance - Focusing on Mediating Effects of Quality of Life and Moderating Effects of Manager’s Interest
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The interest in work-life balance has increased in Korea since the low birthrate problem intensified in the 2000s, and recently, a 52-hour workweek has been implemented depending on the size of the company to ensure work-life balance. Companies are also adopting the direction and policies of the government to spread job redesign or organizational culture that can bring work-life balance. Work-life balance is seen as a paradigm for high performance in modern society. Activation of smart work, which is a system that can work anytime and anywhere without being bound by time and place, is inevitable. It is assumed that the quality of life of the members of the organization will be improved through smartwork activation, and that the improvement of the quality of life will soon increase the organizational performanceMethods/Statistical analysis: This study utilizes the original data from the 2018 Smartwork Survey conducted by the Korea Information Society Agency, targeting employees of businesses with five or more business units and CEOs of businesses or heads of departments responsible for introducing and operating smart work. The survey collected samples using stratified sampling methods, and the survey was conducted online and in writing to 1,700 people from October 8, 2018 for 27 days. Finally, 566 data were hypothesized through SPSS 21.0 and AMOS structural model analysis.Findings: As a result of analyzing the effect of smart work on organizational performance through the effect of quality on life, Smartwork activation affects organizational performance, and the improvement of quality of life through time saving and work efficiency due to smartwork affects organizational performance. Managers' interest was found to play a moderating role in the structural relationship between smartwork activation, quality of life and organizational performance.Improvements/Applications: This study suggests smartwork activation by empirically analyzing the effect of smartwork activation on organizational performance by the mediating effect of quality of life for employees of companies working in smart office environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».