Abstract WMP65: Prospective Validation of Predictive Features of Paroxysmal Atrial Fibrillation (PROPhecy): An Interim Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) has a distinct antithrombotic regimen for secondary stroke prevention. While 30-day cardiac monitoring has a greater detection rate for AF than 24-hour Holter, it is not widely accessible. Risk stratification may identify patients who could benefit most from prolonged monitoring. PROPhecy aims to prospectively validate predictive features for detection of AF found in EMBRACE, a trial using 30-day monitoring in individuals with an embolic stroke of undetermined source (ESUS). Methods: Participants were > 55 years and within six months of ESUS, without evidence of AF/flutter on 24-hour Holter. All were given an event-triggered external loop recorder for 30 days. Primary outcome was detection of sustained ( > 30 sec) or non-sustained AF/flutter on 30-day monitoring. Results: 150 of a planned 250 participants have completed long-term monitoring to date. Baseline characteristics are compared to EMBRACE (Table 1). Any AF/flutter was detected in 19.3% (EMBRACE, 16.1%). Burden of atrial premature beats in PROPhecy was low in comparison to EMBRACE and did not predict presence of AF on monitoring (Table 2). Left atrial volume index was a significant predictor of AF in both univariable and multivariable regression adjusted for age and sex (OR1.04 per mL/m 2 , 95% 1.01-1.08, p=0.02). Conclusion: Recruitment is ongoing. AF was detected in ~1/5 participants. The burden of atrial ectopy in our cohort is much lower than in EMBRACE despite similar patient characteristics and AF burden. Further work is required to assess the nature of these differences. Left atrial volume index may be helpful for risk stratification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».