The Global Space-based Stratospheric Aerosol Climatology (version 2.0): 1979–2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A robust stratospheric aerosol climate data record enables the depiction of the radiative forcing of this highly variable component of climate. In addition to the radiative forcing, stratospheric aerosol also plays a key role in the chemical processes leading to ozone depletion. Therefore, stratospheric aerosol is one of the crucial parameters in understanding climate change in the past and potential changes in the future. As a part of Stratospheric-tropospheric Processes and their Role in Climate (SPARC) Stratospheric Sulfur and its Role in Climate (SSiRC) activity, the Global Space-based Stratospheric Aerosol Climatology (GloSSAC) was created (Thomason et al., 2018) to support the World Climate Research Programme's (WCRP) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) (Eyring et al., 2016). This data set is a follow-on to one created as a part of SPARC's Assessment of Stratospheric Aerosol Properties (ASAP) activity (SPARC, 2006) and a data created for the Chemistry-Climate Model Initiative (CCMI) in 2012 (Eyring and Lamarque, 2012). Herein, we discuss changes to the original release version including those as a part of v1.1 that was released in September 2018 that primarily corrects an error in the conversion of Cryogenic Limb Array Etalon Spectrometer (CLAES) data to Stratospheric Aerosol and Gas Experiment (SAGE) II wavelengths, as well as the new release, v2.0. Version 2.0 is focused on improving the post-SAGE II era (after 2005) with the goal of mitigating elevated aerosol extinction in the lower stratosphere at mid- and high latitudes noted in v1.0 as noted in Thomason et al. (2018). Changes include the use of version 7.0 of the Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS), the recently released Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) lidar Level 3 stratospheric aerosol profile monthly product and the new addition of SAGE III/ISS. Here, we use an observed relationship between (i) OSIRIS extinction at 750 nm and (ii) SAGE II and SAGE III/ISS extinction at 525 nm to derive an altitude–latitude-based monthly climatology of Ångström exponent to compute OSIRIS extinction at 525 nm, resulting in a better agreement between OSIRIS and SAGE measurements. We employ a similar approach to convert OSIRIS 750 nm extinction to 1020 nm extinction for the post-SAGE II period. Additionally, we incorporate the recently released standard CALIPSO stratospheric aerosol profile monthly product into GloSSAC with an improved conversion technique of the 532 nm backscatter coefficient to extinction using an observed relationship between OSIRIS 525 nm extinction and CALIPSO 532 nm backscatter. SAGE III/ISS data are also incorporated in GloSSAC to extend the climatology to the present and to test the approach used to correct OSIRIS/CALIPSO data. The GloSSAC v2.0 netCDF file is accessible at https://doi.org/10.5067/glossac-l3-v2.0 (Thomason, 2020).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».