Assessing self-conscious emotions: A review of self-report and nonverbal measures.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we provide an overview of measures of self-conscious emotions (embarrassment, guilt, pride, and shame). The goal of the chapter is to help researchers identify and select measures of self-conscious emotions that meet their diverse needs. Self-conscious emotions are typically assessed through either self-report scales or coding of nonverbal behavior. We first summarize the extant self-report measures and then describe nonverbal coding schemes for each self-conscious emotion previously found to have a recognizable nonverbal expression (i.e., embarrassment, pride, and shame). SELF-REPORT MEASURES OF SHAME, GUILT, EMBARRASSMENT, AND PRIDE In this section, we summarize the self-report measures available for shame (and humiliation), guilt, embarrassment, and pride. For each emotion, we organize the available measures into three sections: (1) trait or dispositional scales, (2) state or online feeling scales, and (3) state and trait scales of related constructs. Within each of the three sections, the scales are ordered chronologically, by date of publication. Reflecting the field’s tendency to focus on clinically relevant emotions, considerably more effort has been devoted to developing self-report measures of shame and guilt than pride or embarrassment. As a result,
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle