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Enregistrement W3027279099

Retirement mutual aid associations - actors in social inclusion

2014· article· ro· W3027279099 sur OpenAlexaff
Gabriel Stănilă

Notice bibliographique

RevueRevista Calitatea Vieții · 2014
Typearticle
Languero
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensCanadian Asian Studies Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial securityBeneficiaryWelfare stateSocial insuranceSocial policySocial WelfareWelfareMutual aidBusinessPensionInclusion (mineral)RomanianPublic economicsEconomicsPolitical scienceMarket economyFinanceSociologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the beneficiary categories of the social security systems is represented by the elderly/retired, who contributed to the state budget during their active period. For these categories of people, social policies must fulfil two roles, namely: the redistributive role and the non-discriminatory role (Titmuss, 1963). According to Titmuss, the redistributive role is divided into three sub-roles/processes, namely: social welfare (the social services), fiscal welfare (welfare distributed through the tax system – state pension), and occupational welfare (welfare distributed by industry as part of employment – health insurance, social services provided to employees). This paper aims to present the activity of Romanian retirement mutual aid associations (CARP), focusing on the social inclusion aspect that these entities provide to their members. The data presented are the results of the Prometheus project – promoting social economy in Romania through research, innovation and training at European standards, financed by the European Social Fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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