Loss of Wasl improves pancreatic cancer outcome
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have suggested an oncogenic role for the neural Wiskott-Aldrich syndrome protein (N-WASP, encoded by the Wasl gene), but thus far, little is known about its function in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). In this study, we performed in silico analysis of WASL expression in PDAC patients and found a correlation between low WASL expression and prolonged survival. To clarify the role of Wasl in pancreatic carcinogenesis, we used 2 oncogenic Kras-based PDAC mouse models with pancreas-specific Wasl deletion. In line with human data, both mouse models had an increased survival benefit due to either impaired tumor development in the presence of the tumor suppressor Trp53 or the delayed tumor progression and senescent phenotype upon genetic ablation of Trp53. Mechanistically, loss of Wasl resulted in cell-autonomous senescence through displacement of the N-WASP binding partners WASP-interacting protein (WIP) and p120ctn; vesicular accumulation of GSK3β, as well as YAP1 and phosphorylated β-catenin, which are components of the destruction complex; and upregulation of Cdkn1a(p21), a master regulator of senescence. Our findings, thus, indicate that Wasl functions in an oncogenic manner in PDAC by promoting the deregulation of the p120-catenin/β-catenin/p21 pathway. Therefore, strategies to reduce N-WASP activity might improve the survival outcomes of PDAC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».