Compensation of Transmitter <i>I/Q</i> Imbalance in Millimeter-Wave MIMO Systems Using a Single Transmitter Observation Receiver
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a new method to concurrently identify and compensate for the I/Q imbalance in millimeter-wave (mm-wave) multiple-input multiple-output (MIMO) direct-conversion transmitters (Txs) using a single transmitter observation receiver (TOR) fed with the combined outputs of the individual Tx chains. In addition, a signal training approach is proposed that minimizes in-band distortion while maintaining acceptable performance in the out-of-band region. The proposed I/Q imbalance mitigation method is validated by both the simulation and measurement results, using quadrature modulators arranged in one, two, and four Tx configurations for a compensation bandwidth of 4 GHz. The simulation results demonstrate the ability of the proposed method to obtain the same performance for one, two, and four Txs after compensation using an ideal power combiner. Simulations also reveal the sensitivity of the output signal quality to the isolation of the combiner. The experimental measurement results show a normalized mean-square error improvement from 14.5% to 2.22% and 3.46% for the one and four Tx configurations, respectively, using a power combiner with limited isolation. Finally, the method's ability to improve compensation accuracy is demonstrated as part of the digital predistortion (DPD) linearization of an mm-wave power amplifier (PA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».