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Enregistrement W3027306572 · doi:10.1002/cncr.32975

Medicare access increases cancer detection and drives down mortality rates

2020· article· en· W3027306572 sur OpenAlexaboutno aff
Carrie Printz

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife expectancyCancerDemographyEpidemiologyPopulationColorectal cancerIncidence (geometry)Mortality rateBreast cancerSurveillance, Epidemiology, and End ResultsCancer registryLung cancerGerontologySurgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Having Medicare coverage significantly impacts both the detection of certain cancers as well as life expectancy after diagnosis, researchers from the University of Wisconsin School of Medicine and Public Health found. Their study, published in the Journal of Policy Analysis and Management, analyzed cancer detection and mortality rates at age 65 years, the age at which near-universal Medicare eligibility begins.1 Using vital statistics data and data from the National Cancer Institute's Surveillance, Epidemiology, and End Results program from 2001 to 2015, investigators specifically assessed individuals aged 59 to 71 years. They honed in on breast, colorectal, and lung cancer incidence because screening for these diseases is recommended both before and after age 65 years, and because these tumors are the leading causes of cancer mortality nationwide. The findings indicated that the detection of all 3 cancers rose by 50 diagnoses per 100,000 population at age 65 years, a 10% increase compared with individuals aged 63 and 64 years, with early-stage cancers contributing to much of that surge. At the same time, mortality rates for these cancers among individuals aged 65 years declined by 9 per 100,000 population for women, a 4.5% decrease compared with that for women aged 63 and 64 years. However, the cancer mortality rate did not change significantly for men. Additional findings have demonstrated a pronounced increase in diagnoses among black women. Only 55% of this group was diagnosed with cancer prior to metastases at ages 63 and 64 years compared with 62% of nonblack women. Black women at these ages also had a 22% higher cancer mortality rate compared with nonblack women. Once they became eligible for Medicare at age 65 years, early detection rates among black women increased significantly: up to 62 diagnoses per 100,000 population (15%) compared with 47 per 100,000 population (11%) among nonblack women. Their mortality rates also underwent a large decline at age 65 years, falling to 20 per 100,000 population, or 9%. Although no significant changes in detection or mortality rates were noted to occur in black men, Medicare eligibility does appear to improve health equity among women with cancer, according to investigators. In an effort to demonstrate the validity of their findings, researchers also analyzed data from Canada, where residents of any age have access to public health insurance, therefore experiencing no change in coverage at age 65 years. The authors found that cancer mortality rates were nearly identical for both countries prior to age 65 years. However, at age 65 years in the United States, cancer mortality declined and cancer detection increased whereas individuals residing in Canada experienced no such change. The finding alleviates concerns that life changes at age 65 years, other than Medicare eligibility, could have affected the results of the study, researchers say. The authors hope their findings will inform future policy discussions regarding both Medicare and medical insurance in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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