MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3027310947 · doi:10.1149/1945-7111/ab94ef

In Situ XRD Studies During Synthesis of Single-Crystal LiNiO<sub>2</sub>, LiNi<sub>0.975</sub>Mg<sub>0.025</sub>O<sub>2</sub>, and LiNi<sub>0.95</sub>Al<sub>0.05</sub>O<sub>2</sub> Cathode Materials

2020· article· en· W3027310947 sur OpenAlexaff
Rochelle Weber, Hongyang Li, Weifeng Chen, Chang‐Yong Kim, Kevin P. Plucknett, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Magna International (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)Materials scienceSingle crystalNickelCobaltCrystal structureDopingChemical engineeringCrystallographyChemistryMetallurgyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-nickel, cobalt-free, single-crystal positive electrode materials could provide the ultimate intersection of high-specific capacity, low cost, and long-lifetime in lithium-ion batteries. In this work, the synthesis of LiNiO2, LiNi0.975Mg0.025O2, and LiNi0.95Al0.05O2 is studied by dynamic XRD during heating, in order to guide improvements in synthesis procedures. A comparison of Li2CO3 and LiOH·H2O lithium sources shows that either can be used to prepare these materials, but Li2CO3 requires a higher temperature. Mg doping is shown to be beneficial in lowering the temperature required to get fully lithiated, crystalline material. Additional experiments show that synthesis with a 480 °C preheat step, or synthesis directly from individual metal hydroxides (without a precursor), could be used as potentially viable alternative synthesis methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207