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Enregistrement W3027314056 · doi:10.1371/journal.pone.0233257

Canine hip dysplasia screening: Comparison of early evaluation to final grading in 231 dogs with Fédération Cynologique Internationale A and B

2020· article· en· W3027314056 sur OpenAlexaboutno aff
Roxana Merca, Barbara Bockstahler, Aldo Vezzoni, Alexander Tichy, Simona Boano, Britta Vidoni

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip dysplasiaBreedLogistic regressionPopulationSubluxationNuclear medicineCohortInternal medicineSurgeryAnimal scienceRadiographyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to verify if a significant difference exists between parameters in the early evaluation of normal and near-normal hip joints, to evaluate the influence of age and breed on the parameters, and to clarify the usefulness of a total score for differentiating between Fédération Cynologique Internationale (FCI) grade A and B hips. METHODS: A total of 231 dogs were classified according to whether they had FCI A or B hips at adulthood, with measurements obtained at 14-28 weeks of age. The total score was calculated by the summation of the following quantitative parameters: angle of subluxation (AS), angle of reduction (AR), laxity index (LI), and dorsal acetabular rim slope (DARS). Logistic regression analysis was performed to establish the probability of the study population to develop an FCI B hip based on the total score. This was repeated for the highest score in combination with the worst-rated hip and once more for breeds. RESULTS: No correlation between age and the parameters was found in the cohort, or for FCI A and B. The values of all the parameters were significantly lower in the FCI A group than in the FCI B group (AR: 4.42° ± 6.0° vs 7.62° ± 7.2°; AS: 0.45° ± 1.9° vs 1.55° ± 3.8°; LI: 0.32 ± 0.1 vs 0.36 ± 0.1; DARS: 3.30° ± 1.8° vs 3.77° ± 1.9°; TS: 11.47 ± 8.3 vs 16.65 ± 10.9). Labrador Retrievers and Golden Retrievers showed significant differences between parameters for both FCI grades. The range, where FCI A and B hips can be predicted on the basis of the total score, was different when assessed for the entire cohort, Labrador Retrievers, and Golden Retrievers. CLINICAL SIGNIFICANCE: Our results show that even in normal and near-normal hips, the parameters significantly differed in the early evaluation. Moreover, cutoff values should be set for different breeds in the prediction of the FCI grade during early evaluation for a better breeding selection regarding canine hip dysplasia, one of the most common orthopedic diseases among large and giant breed dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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