A New Link in the Chain? Arabic-Language Citizenship Education Courses and the Integration of Resettled Syrian Refugees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, following Canada’s resettlement of large numbers of Syrian refugees, it was praised as a role model that should be implemented elsewhere. Or should it? With the resettlement of Syrian adult refugees as a case study, this article argues that Canada’s federal and provincial efforts to promote the integration of these refugees have overlooked the contribution that citizenship and civic education activities, administered in the refugees’ native language, can make towards their integration, as a way of empowering them to become active citizens in the political and civil life of the receiving country. In particular, the article critically evaluates current government-led efforts to rely on language courses as a medium for transmitting Canadian civic concepts. It also discusses why they are falling short of ensuring that these resettled refugees are saddled with the skills and know-how to navigate their rights and responsibilities as future Canadian citizens and to contribute effectively to the political and civil life of their communities. Finally, the article suggests that the provision of a civic education course in Arabic could constitute the missing link in any chain of government-led efforts to tackle the disparity between the federal government’s declared commitment to multiculturalism, inclusiveness, and the welcoming of immigrants/refugees and the policies and realities of social exclusion. In addition, such a course could provide an avenue to encourage resettled refugees, as Canadian “citizens in waiting,” to develop meaningful connections to and contributions in their new home country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».