Shedding Light on the Dark Side of the Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, the resident immune cells of the central nervous system, are not a homogeneous population; their morphology, molecular profile, and even their ultrastructure greatly vary from one cell to another. Recent advances in the field of neuroimmunology have helped to demystify the enigma that currently surrounds microglial heterogeneity. Indeed, numerous microglial subtypes have been discovered such as the disease-associated microglia, neurodegenerative phenotype, and Cd11c-positive developmental population. Another subtype is the dark microglia (DM), a population defined by its ultrastructural changes associated with cellular stress. Since their first characterization using transmission electron microscopy, they have been identified in numerous disease conditions, from mouse models of Alzheimer’s disease, schizophrenia, fractalkine signaling deficiency to chronic stress, just to name a few. A recent study also identified the presence of cells with a similar ultrastructure to the DM in postmortem brain samples from schizophrenic patients, underlining the importance of understanding the function of these cells. In this minireview, we aim to summarize the current knowledge on the DM, from their initial ultrastructural characterization to their documentation in various pathological contexts across multiple species. We will also highlight the current limitations surrounding the study of these cells and the future that awaits the DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».