Isolation and identification of cholesterol esterase and pancreatic lipase inhibitory peptides from brewer's spent grain by consecutive chromatography and mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The isolation and identification of cholesterol esterase (CE) and pancreatic lipase (PL) inhibitory peptides obtained from the protein hydrolysate of brewer's spent grain (BSG) was performed. BSG peptides were fractionated and purified sequentially by anion exchange, gel filtration (FPLC), and reversed phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC). The fractions obtained from each chromatographic step were collected and the in vitro enzyme inhibitory activity was evaluated. The chromatographic purification process increased the in vitro activities. The most active fractions were evaluated using MALDI-TOF tandem mass spectrometry, which identified three peptides: a peptide with the highest CE inhibition capacity (WNIHMEHQDLTTME) and two peptides with PL inhibition capacity (DFGIASF and LAAVEALSTNG). These three peptides showed hydrophobic and acidic amino acid residues (Asp and Glu) and/or their amines (Asn and Gln), which could be a common feature among lipid-lowering peptides related to CE and PL enzyme inhibition. The in silico studies showed that the three peptides had high hydrophobicity and were susceptible to enzymatic hydrolysis performed by trypsin, pepsin, and pancreatin. The BSG byproduct was a good source of CE and PL inhibitory peptides, thus adding value to this byproduct of the beer industry. This is the first report to demonstrate that BSG peptides can inhibit CE and PL enzymes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle