Skin dose in chest wall radiotherapy with bolus: a Monte Carlo study
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo simulations are used to investigate skin dose resulting from chest wall radiotherapy with bolus. A simple model of a female thorax is developed, which includes a 2 mm-thick skin layer. Two representative 6 MV source models are considered: a tangents source model consisting of a parallel opposed pair of medial and lateral fields and subfields, and an arc source model. Tissue equivalent (TE) boluses (thicknesses of 3, 5 and 10 mm) and brass mesh bolus are considered. Skin dose distributions depend on incident photon obliquity: for tangents, radiation is incident more obliquely, resulting in longer path lengths through the bolus and higher skin dose compared to the arc source model in most cases. However, for thicker TE boluses, attenuation of oblique photons becomes apparent. Brass bolus and 3 mm TE bolus result in similar mean skin dose. This relatively simple computational model allows for consideration of different bolus thicknesses, materials and usage schedules based on desired skin dose and choice of either tangents or an arc beam technique. For example, using a 5 mm TE bolus every second treatment would result in mean skin doses of 89% and 85% for tangents and the arc source model, respectively. The hot spot metric D[Formula: see text] would be 103% and 99%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».