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Enregistrement W3027373195 · doi:10.1111/aogs.13925

Uptrend in distress and psychiatric symptomatology in pregnant women during the coronavirus disease 2019 pandemic

2020· article· en· W3027373195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDissociative Experiences ScalePregnancyPrenatal carePsychiatryPandemicAnxietyDistressGestational ageOffspringDepression (economics)ObstetricsDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyInternal medicinePopulationPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Prenatal maternal distress has a negative impact on the course of pregnancy, fetal development, offspring development, and later psychopathologies. The study aimed to determine the extent to which the coronavirus disease 2019 (COVID‐19) pandemic may aggravate the prenatal distress and psychiatric symptomatology of pregnant women. Material and methods Two cohorts of pregnant volunteer women were evaluated, one that was recruited before the COVID‐19 pandemic (n = 496) through advertisements in prenatal clinics in Quebec, Canada, from April 2018 to March 2020; the other (n = 1258) was recruited online during the pandemic from 2 April to 13 April 2020. Prenatal distress and psychiatric symptomatology were measured with the Kessler Distress Scale (K10), Post‐traumatic Checklist for DSM‐5 (PCL‐5), Dissociative Experiences Scale (DES‐II), and Positive and Negative Affect Schedule (PANAS). Results The 1754 pregnant women (M age = 29.27, SD = 4.23) were between 4 and 41 gestational weeks (M = 24.80, SD = 9.42), were generally educated (91.3% had post‐high‐school training), and financially well‐resourced (85.3% were above the low‐income cut‐off). A multivariate analysis of covariance controlling for age, gestational age, household income, education, and lifetime psychiatric disorders showed a large effect size (ES) in the difference between the two cohorts on psychiatric symptoms (Wilks’ λ = 0.68, F 6,1400 = 108.50, P < .001, partial η 2 = 0.32). According to post‐hoc analyses of covariance, the COVID‐19 women reported higher levels of depressive and anxiety symptoms (ES = 0.57), dissociative symptoms (ES = 0.22 and ES = 0.25), symptoms of post‐traumatic stress disorder (ES = 0.19), and negative affectivity (ES = 0.96), and less positive affectivity (ES = 0.95) than the pre‐COVID‐19 cohort. Women from the COVID‐19 cohort were more likely than pre‐COVID‐19 women to present clinically significant levels of depressive and anxiety symptoms (OR = 1.94, χ 2 [1] = 10.05, P = .002). Multiple regression analyses indicated that pregnant women in the COVID‐19 cohort having a previous psychiatric diagnosis or low income would be more prone to elevated distress and psychiatric symptoms. Conclusions Pregnant women assessed during the COVID‐19 pandemic reported more distress and psychiatric symptoms than pregnant women assessed before the pandemic, mainly in the form of depression and anxiety symptoms. Given the harmful consequences of prenatal distress on mothers and offspring, the presently observed upsurge of symptoms in pregnant women calls for special means of clinical surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle