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Enregistrement W3027373659

Excess 210Pb Inventories and Fluxes Along the Continental Slope and Basins of the Gulf of Papua

2006· article· en· W3027373659 sur OpenAlexaff
Z. Muhammad, Samuel J. Bentley, Lawrence A. Febo, André W. Droxler, Gerald R. Dickens, L. C. Peterson, Bradley N. Opdyke

Notice bibliographique

RevueAGUFM · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyContinental shelfOceanographySeabedTurbidity currentSedimentTurbiditeTrough (economics)Continental marginDeposition (geology)Sedimentary rockFlux (metallurgy)Sediment transportStructural basinGeomorphologyGeochemistryPaleontologySedimentary depositional environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Sediment samples were collected from continental slopes and marginal basins in the Gulf of Papua and analyzed for excess 210Pb to elucidate transport processes of fine- grained particles to this region. Estimated excess 210Pb fluxes of 1.0–12.8 dpm cm−2 a−1 were derived from measured seabed inventories. Highest sediment accumulation rates (0.28–0.35 cm a−1) were measured along the northeastern shelf edge, and they decrease in seaward directions and along isobaths to the southwest. The excess 210Pb flux could result from either focused deposition of high-210Pb activity sediments from the continental shelf and upper slope or scavenging of 210Pb brought landward from deep-sea waters. This sediment flux is concentrated in the northeastern Gulf of Papua, where the shelf is narrow and calcium carbonate contents are lowest. Analysis of sedimentary fabric and 210Pb distributions in cores suggests sediment delivery to the slope occurs on a 100-year timescale as both diffuse hemipelagic deposition as well as turbidity flows. The flux of sediment in turbidity flows is not well constrained but may be producing additional deep-sea accumulation in the Moresby Trough, as well as export from the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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