Connection between winter Arctic sea ice and west Tibetan Plateau snow depth through the <scp>NAO</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between changes in Arctic sea ice and the mid‐latitude climate has been receiving increasing attention. As the highest and largest topography in Asia, the possible link between the west Tibetan Plateau snow depth (WTPSD) and the Arctic sea ice was investigated based on observational data and model simulations. The results indicate that a consistent variation between the WTPSD and the seesaw sea ice pattern in the Barents‐Nordic Sea and Labrador Sea (BLSIC) exists during boreal winter, and both the WTPSD and BLSIC are negatively correlated with the North Atlantic Oscillation (NAO) index. During the negative phases of the NAO, an anomalous Rossby wave train propagates from the North Atlantic to the north of the Arabian Sea, inducing cyclonic anomalies in the mid‐troposphere and enhancing water vapour transportation onto the TP, which is conducive to in situ snow accumulation. Furthermore, composite analysis and AGCM numerical experiments demonstrate that such an anomalous BLSIC pattern can in turn reinforce the negative phase of the NAO in strength, facilitating the propagation of the mid‐tropospheric Rossby waves to north of the Arabian Sea and hence an above normal WTPSD. Therefore, the variation in WTPSD is influenced by the direct effect of the NAO and additional feedback from BLSIC, which hints a potential cryospheric connection between the TP and the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».