Biomarkers in biological fluids in adults with periodontitis and/or obesity: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and periodontal diseases have been investigated to be interconnected, but the molecular mechanism underlying this association is still not clear. The aim of this systematic review is to assess the association of serum, salivary and gingival crevicular fluid (GCF) inflammatory markers (IMs), obesity, and periodontitis. Studies that evaluated IM of adults according to obesity status (O) and periodontitis status (P) (O+P+; O-P+; O+P-) were screened on several electronic databases and grey literature up until February 2019. Risk of bias assessment and level of evidence were evaluated through Fowkes and Fulton scale and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Meta-analyses were grouped according to the biological matrix studied (serum/GCF) and groups (O+P+ vs. O-P+/O+P+ vs. O+P-). Out of the 832 studies screened, 21 were considered in qualitative synthesis and 15 in quantitative synthesis (meta-analysis). Although included studies showed mostly "no" or "minor" problems during the quality assessment, GRADE assessment indicated very low to moderate level of evidence based on the question answered. O+P+ adults exhibited significantly higher serum levels of C-reactive protein (CRP), interleukin 6 (IL-6), leptin, and tumor necrosis factor-α (TNF-alpha) and higher resistin GCF levels than O-P+. O+P+ adults showed significantly higher serum levels of IL-6 and leptin and lower adiponectin serum levels than O+P-. Only qualitative information could be obtained of the IM vaspin, omentin-1, chemerin, IL-10, progranulin, MCP-4, IL-1β, and interferon-γ (IFN-γ). Obesity and periodontitis, together or separately, are associated with altered serum and GCF levels of CRP, IL-6, leptin, TNF-alpha, adiponectin, and resistin. It was not possible to evaluate the association between obesity and periodontitis at salivary levels. The role of recently investigated biomarkers as vaspin, omentin-1, chemerin, IL-10, progranulin, MCP-4, IL-1β, and IFN-γ, which can be key points underlying the association between obesity and periodontitis, remains to be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».