Insights into Multiphase Reactions during Self-Discharge of Li-S Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Lithium-sulfur (Li-S) batteries are promising next-generation rechargeable energy storage systems due to their high energy density and use of abundant and inexpensive materials. However, rapid self-discharge and poor cycling stability due to the solubility of intermediate polysulfide conversion products have slowed their commercialization. Herein, we provide a detailed account of the multiphasic reactions occurring during the self-discharge of a Li-S battery held at various depth of discharge (DOD) through both simulation and experiment. For the first time, self-discharge of a full Li-S battery is simulated using a 1D model to describe reactions at both the anode and cathode. The model accurately describes experimentally derived results obtained over the longest durations of self-discharge studied to date (140 h). This validated model was used to follow the reversible and irreversible capacity loss caused by shuttling and precipitation of insoluble Li 2 S 2 and Li 2 S as a function of DOD. While the most rapid self-discharge is observed at low DOD, this also leads to the smallest irreversible loss. The results suggest that resting a Li-S battery near 2.1 V minimizes both reversible and irreversible losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».