Supplementation with the Leucine Metabolite β-hydroxy-β-methylbutyrate (HMB) does not Improve Resistance Exercise-Induced Changes in Body Composition or Strength in Young Subjects: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
β-hydroxy-β-methylbutyrate (HMB) is a leucine metabolite that is purported to increase fat-free mass (FFM) gain and performance in response to resistance exercise training (RET). The aim of this systematic review and meta-analysis was to determine the efficacy of HMB supplementation in augmenting FFM and strength gains during RET in young adults. Outcomes investigated were: total body mass (TBM), FFM, fat mass (FM), total single repetition maximum (1RM), bench press (BP) 1RM, and lower body (LwB) 1RM. Databases consulted were: Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (Medline), Excerpta Medica database (Embase), The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and SportDiscus. Fourteen studies fit the inclusion criteria; however, 11 were analyzed after data extraction and funnel plot analysis exclusion. A total of 302 participants (18-45 y) were included in body mass and composition analysis, and 248 were included in the strength analysis. A significant effect was found on TBM. However, there were no significant effects for FFM, FM, or strength outcomes. We conclude that HMB produces a small effect on TBM gain, but this effect does not translate into significantly greater increases in FFM, strength or decreases in FM during periods of RET. Our findings do not support the use of HMB aiming at improvement of body composition or strength with RET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».