Biology, Ecology, and Management of Eastern Grape Leafhopper (Hemiptera: Cicadellidae), a Key Pest of Vineyards in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eastern grape leafhopper, Erythroneura comes (Say), is a key pest of grapes (Vitales: Vitaceae) in the central and northeastern United States and eastern Canada. This native insect uses its piercing-sucking mouthparts to puncture the mesophyll cells of leaves and suck out the contents, thereby reducing the quality and quantity of fruit. Eastern grape leafhopper has been reported as a vineyard pest for nearly 200 yr and is one of several Erythroneura spp. that feed on grapes in North America. Overwintered adults become active in early spring and may feed on grasses, weeds, and other plants before feeding on grapevines. Although eastern grape leafhopper has an extensive host range, it is only known to oviposit on wild and cultivated grapes. This multivoltine species can outbreak periodically, which has generated much research into improved monitoring and integrated pest management strategies employed throughout its native range. In this review, we describe the biology, life history, population dynamics, and phenology of eastern grape leafhopper and provide a historical account of monitoring and management strategies for this important vineyard pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».