Autologous adipose tissue injection versus platelet-rich plasma (PRP) injection in the treatment of knee osteoarthritis: a randomized, controlled study – study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is a common, chronic, progressive and degenerative disease which affects patients' quality of life and may cause disability and social isolation. OA is a huge economic burden for the patient and a large strain for the whole healthcare system. Articular cartilage has a small potential to repair, with progressively more clinicians emphasizing cellular therapy. Subcutaneous fat tissue in human body is a large reservoir of mesenchymal stem cells (MSCs) and is been harvested in minimally invasive, simple procedure. Up to date there is no prospective randomized controlled studies demonstrating effectiveness and role of adipose tissue injections in OA treatment. The purpose of this study is to assess functional and clinical changes among patients with symptomatic knee OA treated with intra-articular injections of autologous adipose tissue or platelet rich plasma (PRP) and to compare efficacy of both therapeutic methods. METHODS: This is a prospective, randomized, controlled study. Patients who meet inclusion criteria will be allocated to Fat Tissue group or PRP group randomly. Subjects will receive an intra articular injection with autologous adipose tissue and PRP respectively. Patients will be assessed five times: before treatment and 1, 3, 6 and 12 months after the treatment. The assessment consists of patient reported outcome measures (The Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score, International Knee Documentation Committee 2000, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, the Health Questionnaire EQ- 5D- 5 L), three functional tests (The Timed Up and Go Test, The 5 Times Sit to Stand Test, The 10 m Walk Test) and Maximal Isometric Voluntary Contraction. DISCUSSION: This study protocol has several strengths and weaknesses. One of strongest point of this study is the wide, multidimensional functional assessment which will give a large amount of objective data. On the other hand, lack of blinding has to be considered as a risk of both subject and investigator bias. TRIAL REGISTRATION: name of registry: ClinicalTrials.gov, trial registration number: NCT04321629, retrospectively registered on date of registration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».