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Enregistrement W3027443262 · doi:10.1038/s41416-020-0903-x

Translating current basic research into future therapies for neurofibromatosis type 1

2020· review· en· W3027443262 sur OpenAlexaff
Jean‐Philippe Brosseau, Chung-Ping Liao, Lu Q. Le

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésNeurofibromatosisPlexiform neurofibromaMedicineNeurofibromaCancer researchJanus kinasePathologyBiologyBioinformaticsImmunologyCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a hereditary tumour syndrome that predisposes to benign and malignant tumours originating from neural crest cells. Biallelic inactivation of the tumour-suppressor gene NF1 in glial cells in the skin, along a nerve plexus or in the brain results in the development of benign tumours: cutaneous neurofibroma, plexiform neurofibroma and glioma, respectively. Despite more than 40 years of research, only one medication was recently approved for treatment of plexiform neurofibroma and no drugs have been specifically approved for the management of other tumours. Work carried out over the past several years indicates that inhibiting different cellular signalling pathways (such as Hippo, Janus kinase/signal transducer and activator of transcription, mitogen-activated protein kinase and those mediated by sex hormones) in tumour cells or targeting cells in the microenvironment (nerve cells, macrophages, mast cells and T cells) might benefit NF1 patients. In this review, we outline previous strategies aimed at targeting these signalling pathways or cells in the microenvironment, agents that are currently in clinical trials, and the latest advances in basic research that could culminate in the development of novel therapeutics for patients with NF1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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