Translating current basic research into future therapies for neurofibromatosis type 1
Notice bibliographique
Résumé
Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a hereditary tumour syndrome that predisposes to benign and malignant tumours originating from neural crest cells. Biallelic inactivation of the tumour-suppressor gene NF1 in glial cells in the skin, along a nerve plexus or in the brain results in the development of benign tumours: cutaneous neurofibroma, plexiform neurofibroma and glioma, respectively. Despite more than 40 years of research, only one medication was recently approved for treatment of plexiform neurofibroma and no drugs have been specifically approved for the management of other tumours. Work carried out over the past several years indicates that inhibiting different cellular signalling pathways (such as Hippo, Janus kinase/signal transducer and activator of transcription, mitogen-activated protein kinase and those mediated by sex hormones) in tumour cells or targeting cells in the microenvironment (nerve cells, macrophages, mast cells and T cells) might benefit NF1 patients. In this review, we outline previous strategies aimed at targeting these signalling pathways or cells in the microenvironment, agents that are currently in clinical trials, and the latest advances in basic research that could culminate in the development of novel therapeutics for patients with NF1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».