Policy Brief 3: Research and Innovation Supporting the Farm to Fork Strategy of the European Commission
Notice bibliographique
Résumé
The EU Think Tank(as part of theFIT4FOOD2030 Coordination and Support Action) strongly supports the development of the Farm to Fork Strategy as a key component of the European Green Deal, recognising the need to transform the food system as a whole. This policy brief calls for innovative approaches tothe Farm to Fork Strategy to provide practical answersto two central questions: i) how can a shift towards healthier and more sustainable diets be facilitated?;and ii) how can all actors in the food system be empoweredto adopt more sustainable practices? Answers tothese questions raise the need fornew transdisciplinary, multi-actor and participatory Research and Innovation (R&I)approachesthat enable citizens,farmers, fishers, food processors, distributors, retailers and consumers to contribute to more coherent, cross policy-sector food initiatives that leverage on European food systems to deliver a balance of public goods (including food security and environmental integrity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,028 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,071 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».