6. Learning from Food Laws in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Learning from Food Laws in Nova ScotiaOn the first Thursday of October, 1781, St. George Tucker, who would go on to write a few lines about hunger personified, reported almost four hundred dead horses floating in and sprawled along the shore of the York River in Virginia.The corpses indicated that Lord Charles Cornwallis had ordered the animals killed to save on forage and had "no Intention of pushing a march" from his besieged position at Yorktown.Cornwallis was close to surrendering to the American rebels.His men, who had been short on provisions even before reaching Yorktown, now battled an outbreak of smallpox. 1Throughout the Revolutionary War, ex-bondpeople had prevented British hunger.But when the tides of the war shifted, the military had little use for black victual warriors, for the provisioners like David George and Boston King who had supplied soldiers, or for their families.Formerly enslaved men, women, and children strug gled to obtain British help after Yorktown.Cornwallis ousted the runaways from a hospital at Gloucester to save on rations, while dogs ate the amputated limbs left behind.It was during this chaos that Boston King heard rumors that the British were planning to return escapees to former masters, and it was also during this period that he recalled his loss of appetite.Yet people like Boston King, and like David George, who had used provisioning roles to ensure their mobility from one colony to another, also managed to leave the former American colonies and go to Nova Scotia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».