Interventions for oropharyngeal dysphagia in acute and critical care: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effectiveness of dysphagia interventions compared to standard care in improving oral intake and reducing aspiration for adults in acute and critical care. We searched electronic literature for randomised and quasi-randomised trials and bibliography lists of included studies to March 2020. Study screening, data extraction, risk of bias and quality assessments were conducted independently by two reviewers. Meta-analysis used fixed effects modelling. The systematic review protocol is registered and published. We identified 22 studies (19 stroke, 2 intensive care stroke and 1 general intensive care) testing 9 interventions and representing 1700 patients. Swallowing treatment showed no evidence of a difference in the time to return to oral intake ( n = 33, MD (days) − 4.5, 95% CI − 10.6 to 1.6, 1 study, P = 0.15) (very low certainty) or in aspiration following treatment ( n = 113, RR 0.79, 95% CI 0.44 to 1.45, 4 studies, I 2 = 0%, P = 0.45) (low certainty). Swallowing treatment showed evidence of a reduced risk of pneumonia ( n = 719, RR 0.71, 95% CI 0.56 to 0.89, 8 studies, I 2 = 15%, P = 0.004) (low certainty) but no evidence of a difference in swallowing quality of life scores ( n = 239, MD − 11.38, 95% CI − 23.83 to 1.08, I 2 = 78%, P = 0.07) (very low certainty). There is limited evidence for the effectiveness of swallowing treatments in the acute and critical care setting. Clinical trials consistently measuring patient-centred outcomes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».