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Enregistrement W3027479246 · doi:10.1186/s12881-020-01050-w

A novel ultra-sensitive method for the detection of FGFR3 mutations in urine of bladder cancer patients – Design of the Urodiag® PCR kit for surveillance of patients with non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC)

2020· article· en· W3027479246 sur OpenAlexaff
Jean-Pierre Roperch, Claude Hennion

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesRégion Normandie
Mots-clésBiologyMultiplex polymerase chain reactionMultiplexMolecular biologyPolymerase chain reactionBladder cancerDNAGeneticsGeneCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We have recently developed a highly accurate urine-based test, named Urodiag®, associating FGFR3 mutation and DNA methylation assays for recurrence surveillance in patients with low-, intermediate-, and high-risk NMIBC. Previously, the detection of four FGFR3 mutations (G372C, R248C, S249C and Y375C) required amplification steps and PCR products were analyzed by capillary electrophoresis (Allele Specific-PCR, AS-PCR), which was expensive and time-consuming. Here, we present the development a novel ultra-sensitive multiplex PCR assay as called "Mutated Allele Specific Oligonucleotide-PCR (MASO-PCR)", generating a cost-effective, simple, fast and clinically applicable assay for the detection of FGFR3 mutations in voided urine. METHODS: Comparative clinical performances of MASO-PCR and AS-PCR technologies were performed from 263 urine DNA samples (87 FGFR3 mutated and 176 FGFR3 wild-type). In the development of Urodiag® PCR Kit, we studied the stability and reproducibility of each all-in-one PCR master mix (single reaction mixture including all the necessary PCR components) for MASO-PCR and QM-MSPCR (Quantitative Multiplex Methylation-Specific PCR to co-amplify SEPTIN9, HS3ST2 and SLIT2 methylated genes) assays. RESULTS: Complete concordance (100%) was observed between the MASO-PCR and AS-PCR results. Each PCR master mix displayed excellent reproducibility and stability after 12 months of storage at - 20 °C, with intra-assay standard deviations lower than 0.3 Ct and coefficient of variations (CV) lower than 1%. The limit of detection (LoD) of MASO-PCR was 5% mutant detection in a 95% of wild-type background. The limit of quantification (LoQ) of QM-MSPCR was 10 pg of bisulfite-converted DNA. CONCLUSIONS: We developed and clinically validated the MASO-PCR assay, generating cost-effective, simple, fast and clinically applicable assay for the detection of FGFR3 mutations in urine. We also designed the Urodiag® PCR Kit, which includes the MASO-PCR and QM-MSPCR assays. Adapted to routine clinical laboratory (simplicity, accuracy), the kit will be a great help to urologists for recurrence surveillance in patients at low-, intermediate- and high-risk NMIBC. Reducing the number of unnecessary cystoscopies, it will have extremely beneficial effects for patients (painless) and for the healthcare systems (low cost).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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