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Enregistrement W3027479287 · doi:10.1038/s41467-020-16227-3

Unique hole-accepting carbon-dots promoting selective carbon dioxide reduction nearly 100% to methanol by pure water

2020· article· en· W3027479287 sur OpenAlexafffund
Yiou Wang, Xu Liu, Xiaoyu Han, Robert Godin, Jialu Chen, Wuzong Zhou, Chaoran Jiang, Jamie F. Thompson, Karatok Mustafa, Stephen A. Shevlin, James R. Durrant, Zhengxiao Guo, Junwang Tang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeverhulme TrustEngineering and Physical Sciences Research CouncilChina Scholarship CouncilResearch Councils UK
Mots-clésMethanolCarbon dioxideElectrochemical reduction of carbon dioxideSolar fuelPhotochemistryCarbon fibersPhotocatalysisAdsorptionAbsorption (acoustics)Materials scienceChemistryCarbon nitrideSyngasCarbon monoxideCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solar-driven CO2 reduction by abundant water to alcohols can supply sustainable liquid fuels and alleviate global warming. However, the sluggish water oxidation reaction has been hardly reported to be efficient and selective in CO2 conversion due to fast charge recombination. Here, using transient absorption spectroscopy, we demonstrate that microwave-synthesised carbon-dots (mCD) possess unique hole-accepting nature, prolonging the electron lifetime (t50%) of carbon nitride (CN) by six folds, favouring a six-electron product. mCD-decorated CN stably produces stoichiometric oxygen and methanol from water and CO2 with nearly 100% selectivity to methanol and internal quantum efficiency of 2.1% in the visible region, further confirmed by isotopic labelling. Such mCD rapidly extracts holes from CN and prevents the surface adsorption of methanol, favourably oxidising water over methanol and enhancing the selective CO2 reduction to alcohols. This work provides a unique strategy for efficient and highly selective CO2 reduction by water to high-value chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations309
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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