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Enregistrement W3027488591 · doi:10.7717/peerj.9255

Insights on early mutational events in SARS-CoV-2 virus reveal founder effects across geographical regions

2020· article· en· W3027488591 sur OpenAlex
Carlos Farkas, Francisco Fuentes‐Villalobos, José Luis Velasco Garrido, Jody J. Haigh, María Inés Barría

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFounder effectSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Evolutionary biologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiologyGeography2019-20 coronavirus outbreakGeneticsVirologyOutbreakHaplotypeGenotypeGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we aim to describe early mutational events across samples from publicly available SARS-CoV-2 sequences from the sequence read archive and GenBank repositories. Up until 27 March 2020, we downloaded 50 illumina datasets, mostly from China, USA (WA State) and Australia (VIC). A total of 30 datasets (60%) contain at least a single founder mutation and most of the variants are missense (over 63%). Five-point mutations with clonal (founder) effect were found in USA next-generation sequencing samples. Sequencing samples from North America in GenBank (22 April 2020) present this signature with up to 39% allele frequencies among samples ( n = 1,359). Australian variant signatures were more diverse than USA samples, but still, clonal events were found in these samples. Mutations in the helicase, encoded by the ORF1ab gene in SARS-CoV-2 were predominant, among others, suggesting that these regions are actively evolving. Finally, we firmly urge that primer sets for diagnosis be carefully designed, since rapidly occurring variants would affect the performance of the reverse transcribed quantitative PCR (RT-qPCR) based viral testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle