Limits to Reconstructing Paleotopography From Thermochronometer Data
Notice bibliographique
Résumé
[1] Recent studies suggest that orogens can achieve a topographic steady state whereby equilibrium is reached between tectonics and erosion. However, steady state topography may not be the norm in many orogens experiencing large changes in climate or tectonics, which can produce topographic transients. The quantification of transient topography over geologic timescales requires reconstructing paleotopography, but this has proven difficult in many cases. This study investigates the utility of bedrock thermochronometer data to reconstruct orogen paleotopography over million year timescales. Apatite (U-Th)/He and fission track ages are integrated with a thermokinematic model for a single-parameter inversion of paleotopography. An iterative scheme is used that minimizes the misfit between predicted and observed cooling ages to identify the range of paleotopographies that could produce observed ages within sample uncertainty. Two approaches are considered. First, synthetic 2-D topographies are used to test the robustness of the approach. The following topographic evolution scenarios are considered: (1) lateral ridge migration, (2) topographic relief change, and (3) valley widening and deepening from glaciation. Second, the method is applied in three dimensions to existing data from the Coast Mountains of British Columbia, Canada. Results from both applications of the model suggest that (1) paleotopographic reconstruction will typically underpredict the magnitude of topographic change, especially relief change; (2) paleotopography is most successfully reconstructed after lateral ridge migration in long-wavelength topographies; and (3) reconstructed paleotopography from the Coast Mountains, British Columbia, suggests that glacial erosion may have the potential to remove drainage divides and laterally shift topographic ridges and peaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».