Research on the Effect of the Different Empathy Ability of Supervisor on the Turnover Intention in the Organizational Culture
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: This research is made to find out what kind of moderating effect the empathy ability of supervisor makes on the turnover intention in the hierarchical organizational culture.Methods/Statistical analysis: The subjects for this research are the employees working for small and mid-sized companies in Korea and the questionnaires were distributed to them for the research. The questionnaire was made up of 16 questions including 4 demographical questions and the measuring was made by using 5-point Likert scale. For the empirical analysis, SPSS 23.0 program was used and the feasibility analysis, reliability analysis, regression analysis and the test of moderating effect were performed.Findings: As the number of independent variable was just one, the factory analysis was not conducted. The results of reliability analysis showed that Cronbach Alpha values were all 0.6 or more. In addition, the correlation analysis results showed that the correlation between the hierarchical organizational culture and turnover intention was 0.931 and the correlation between the hierarchical organizational culture and the empathy ability of supervisor was 0.242, thus showing the low correlation. On the other hand, the correlation between the turnover intention and the empathy ability of supervisor was 0.661, thus showing a little high correlation. All of them showed the significance probabilities of 0.0000. The regression analysis showed that the hierarchical organizational culture made a significant effect on the turnover intention. As the analysis of moderating effect shows the increase in the value R2 with the significance probability of less than 0.05, it was confirmed that the empathy ability of supervisor has the moderating effect. This means that even though the hierarchical organizational culture may affect the turnover intention, the empathy ability of supervisor may lower the turnover intention.Improvements/Applications: The future researches are required to focus on the methodology of enhancing the empathy ability and the tools for measuring the empathy ability along with the development of program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».