Evidence-Based Decision Aid for Patients With Parkinson Disease: Protocol for Interview Study, Online Survey, and Two Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision making is particularly important in situations with different treatment alternatives. For the treatment of idiopathic Parkinson disease, both pharmacological and surgical approaches can be applied. OBJECTIVE: In this research project, a series of studies will be conducted to investigate how decision aids for patients with idiopathic Parkinson disease should be designed in order to support the decision-making process. METHODS: In Study 1a, qualitative interviews will be conducted to determine which needs frequently occur for patients with idiopathic Parkinson disease. In Study 1b, the identified needs will then be rated for personal relevance by an independent group of patients in an online survey. In Study 2, a randomized controlled trial will be used to pretest different decision aids in a sample group of people who do not have a medical background and who do not have Parkinson disease. In Study 3, a randomized controlled trial will be used to investigate the effect of the decision aids that had been evaluated as positive in Study 2 with patients who have idiopathic Parkinson disease. RESULTS: This series of studies received ethical approval in January 2020. As of June 2020, data collection for Study 1a has started, and it is estimated that Studies 1a, 1b, 2, and 3 will take approximately 4, 4, 6, and 6 months to complete, respectively. It is planned to present the results and analyses at international conferences and to submit the results to peer-reviewed journals for publication, once the studies have been completed. The findings will also be shared with clinicians and patients through presentations at information events. CONCLUSIONS: This series of studies is intended to result in an evidence-based decision aid for patients with idiopathic Parkinson disease in order to support the informed and reflected shared decision-making process. We further intend to contribute to a deeper understanding of the individual preferences of patients with idiopathic Parkinson disease and the impact of those preferences on treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».