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Enregistrement W3027523570 · doi:10.1503/cjs.018018

Waste and recycling among orthopedic subspecialties

2020· article· en· W3027523570 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sahil Kooner, Christopher Hewison, Sarup S. Sridharan, Justin T. Lui, Graeme Matthewson, Herman Johal, Marcia Clark

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensBP (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryMedical physicsWaste managementSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is estimated that one-quarter to half of all hospital waste is produced in the operating room. Recycling of surgical waste in the perioperative setting is uncommon, even though there are many recyclable materials. The objective of this study was to determine the amount of waste produced in the preoperative and operative periods for several orthopedic subspecialties and to assess how much of this waste was recycled. Methods: Surgical cases at 1 adult and 1 pediatric tertiary care hospital in Calgary, Alberta, were prospectively chosen from 6 orthopedic subspecialties over a 1-month period. Waste was collected, weighed and divided into recyclable and nonrecyclable categories in the preoperative period and into recyclable, nonrecyclable, linen and biological categories in the intraoperative period. Waste bags were weighed using a portable hand-held scale. The primary outcome was the amount of recyclable waste produced per case. Secondary outcomes included the amount of nonrecyclable, biological and total waste produced. An analysis of variance was performed to test for statistically significant differences among subspecialties. Results: This study included 55 procedures. A total of 341.0 kg of waste was collected, with a mean mass of 6.2 kg per case. Arthroplasty produced a greater amount of recyclable waste per case in the preoperative (2017.1 g) and intraoperative (938.6 g) periods as well as total recyclable waste per case, resulting in a greater ratio of waste recycling per case then nearly all other subspecialties in the preoperative (86%) and intraoperative (14%) periods. Arthroplasty similarly produced a greater amount of nonrecyclable waste per case (5823.6 g) than the other subspecialties, most of which was produced during the intraoperative period (5512.9 g). Overall an average of 27% of waste was recycled per case. Conclusion: Among orthopedic subspecialties, arthroplasty is one of the largest waste producers and it has the highest potential for recycling of materials. Effective recycling programs in the operating room can reduce our ecological footprint by diverting waste from landfills, as our study revealed that nearly three-quarters of this waste is recyclable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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