Vein-to-blade ratio is an allometric indicator of climate-induced changes in grapevine leaf size and shape
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Premise As a leaf expands, its shape dynamically changes. Previously, we documented an allometric relationship between vein and blade area in grapevine leaves. Larger leaves have a smaller ratio of primary and secondary vein area relative to blade area compared to smaller leaves. We sought to use allometry as an indicator of leaf size to measure the environmental effects of climate on grapevine leaf morphology. Methods We measure the ratio of vein-to-blade area in 8,412 leaves from the same 208 vines across four growing seasons (2013, 2015, 2016, and 2017) using 21 homologous landmarks. Matching leaves by vine and node, we correlate size and shape of grapevine leaves with climate variables. Key results Vein-to-blade ratio varies strongly between years in ways that blade or vein area do not. Maximum daily temperature and to a lesser degree precipitation are the most strongly correlated climate variables with vein-to-blade ratio, indicating that smaller leaves are associated with heat waves and drought. Leaf count and overall leaf area of shoots and the vineyard population studied also diminish with heat and drought. Grapevine leaf primordia initiate in buds the year prior to when they emerge, and we find that climate during the previous growing season exerts the largest statistical effects over these relationships. Conclusions Our results demonstrate the profound effects of heat and drought on the vegetative morphology of grapevines and show that vein-to-blade ratio is a strong allometric indicator of the effects of climate on grapevine leaf morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».