Hospital pharmacists understanding of available health literacy assessment tools and their perceived barriers for incorporation in patient education – a survey study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with low health literacy experience difficulty in understanding their medications leading to worse health outcomes. Pharmacists need to use formal assessment tools to be able to identify these patients, so they can better tailor their patient education. The objective of the study was to characterize hospital pharmacists understanding of health literacy and their use of screening and counselling strategies before and after completion of an educational module and to identify barriers that hospital pharmacists perceive to exist that prevent them from using health literacy tools. METHODS: Pharmacists in three health authorities were administered a pre-survey and then given access to an online 11 min educational video. The post-survey was distributed 1 month later. Descriptive statistics were used to quantify survey responses with comparisons made between pre and post responses. The main outcome measure was pharmacists' understanding of health literacy and their current practice related to health literacy. RESULTS: There were 131 respondents for the pre-survey and 39 for the post-survey. In the pre-module survey, 84% of pharmacists felt they understood what health literacy was, but only 53% currently assessed patients for their health literacy status and 40% were aware of what strategies to use in low health literacy patients. Lack of time (74%) was the biggest barrier in assessing patients' health literacy. In the post-module survey, 87% felt they understood what health literacy was and 64% incorporated health literacy status evaluation into their clinical practice. The educational module was helpful to the clinical practice of 74% of respondents. CONCLUSION: As health literacy can affect a patient's ability to adhere to their medications it is important for pharmacists to assess this in their patients. While pharmacists self-reported a high degree of understanding of health literacy, they are not regularly assessing their patients' health literacy status and are unaware of what strategies to use for low literacy patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».