A cardiovascular disease risk factor in children with congenital heart disease: unmasking elevated waist circumference - a CHAMPS* study *CHAMPS: Children’s Healthy-Heart Activity Monitoring Program in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with congenital heart disease (CHD) have an elevated risk of future cardiovascular disease but the underlying mechanisms are unclear. Abdominal obesity (measured as waist circumference) is a risk factor for adult onset of cardiovascular diseases and is correlated with low physical activity levels, commonly found in children with congenital heart disease. Elevated waist circumference may be a mechanism by which cardiovascular disease risk is elevated in children with CHD. The purpose of this study was to compare waist circumference between children with and without CHD, while considering potential confounders. We hypothesized that children with CHD would have higher measures of waist circumference when controlling for differences in birthweight, lean mass, and physical activity. METHODS: Thirty-two children with CHD (10.9 ± 2.6 years; 12 female) from the Children's Healthy-Heart Activity Monitoring Program in Saskatchewan, and 23 healthy controls (11.7 ± 2.5 years; 10 female) were studied. Waist circumference, physical activity (physical activity questionnaire), body composition (lean mass; dual x-ray absorptiometry), and birthweight were assessed. Analysis of covariance, Mann-Whitney U, and independent sample t-tests were used to assess group differences (p < 0.05). RESULTS: Children with CHD had greater waist circumference than controls, controlling for lean mass, physical activity, birthweight, and sex (F (1, 49) = 4.488, p = 0.039). Physical activity, lean mass, and birthweight were not significantly different between groups (p > 0.05). CONCLUSION: Our findings generate a novel hypothesis-higher waist circumferences in children with CHD compared to age-matched controls, may contribute to an elevated risk of cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».