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Enregistrement W3027545596 · doi:10.1016/j.jaip.2020.05.012

A Phased Approach to Resuming Suspended Allergy/Immunology Clinical Services

2020· article· en· W3027545596 sur OpenAlexaff
Daniel A. Searing, Cullen M. Dutmer, David M. Fleischer, Marcus Shaker, John Oppenheimer, Mitchell H. Grayson, David R. Stukus, Nicholas Hartog, Elena W.Y. Hsieh, Nicholas L. Rider, Timothy K. Vander Leek, Harold Kim, Edmond S. Chan, Doug Mack, Anne K. Ellis, Elissa M. Abrams, Priya Bansal, David M. Lang, Phil Lieberman, David B.K. Golden, Dana Wallace, Jay M. Portnoy, Giselle Mosnaim, Matthew Greenhawt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British ColumbiaWestern UniversityBC Children's HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesALK-AbellóPropeller HealthAbbott NutritionGenentechAgency for Healthcare Research and QualityDe Blindas VännerAimmune TherapeuticsSandozAsthma and Allergy Foundation of AmericaNational Institutes of HealthMylanRegeneron PharmaceuticalsJohnson and JohnsonTeva Pharmaceutical IndustriesGenzymeTakeda Pharmaceuticals U.S.A.North Carolina GlaxoSmithKline FoundationStallergenes Greer FranceEuropean Academy of Allergy and Clinical ImmunologyTakeda Pharmaceuticals North AmericaBoettcher FoundationNovartisGlaxoSmithKlineMerckNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSanofiAmerican Lung AssociationHorizon PharmaceuticalsAustralasian Society of Clinical Immunology and AllergyBoehringer IngelheimFood Allergy and Anaphylaxis NetworkNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJeffrey Modell FoundationDBV TechnologiesAmerican Academy of Allergy Asthma and ImmunologyCSL BehringInstitute for Health Metrics and EvaluationBayer CorporationSun PharmaShireAstraZenecaThermo ScientificPfizer
Mots-clésClinical immunologyImmunologyAllergyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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