Bacterial Aggregation Triggered by Fibril Forming Tryptophan-Rich Sequences: Effects of Peptide Side Chain and Membrane Phospholipids
Notice bibliographique
Résumé
The influence of side chain residue and phospholipid characteristics of the cytoplasmic membrane upon the fibrillation and bacterial aggregation of arginine (Arg) and tryptophan (Trp) rich antimicrobial peptides (AMPs) has not been well described to date. Here, we utilized the structural advantages of HHC-10 and 4Har HHC-10 (Har, l -homoarginine) that are highly active Trp-rich AMPs and investigated their fibril formation and activity behavior against bacteria. The peptides revealed time-dependent self-assembly of polyproline II (PPII) α-helices, but by comparison, 4Har HHC-10 tended to form higher ordered fibrils due to relatively strong cation−π stacking of Trp with Har residue. Both peptides rapidly killed S. aureus and E. coli at their MICs and caused aggregation of bacteria at higher concentrations. This bacterial aggregation was accompanied by the formation of morphologically distinct electron-dense nanostructures, likely including but not limited to peptides alone. Both HHC-10-derived peptides caused blebs and buds in the E. coli membrane that are rich in POPE phospholipid that promotes negative curvature. However, the main population of S. aureus cells retained their cocci structure upon treatment with HHC peptides even at concentration higher than the MICs. In contrast, the cell aggregation was not induced by HHC fibrils that were most likely stabilized through intra-/intermolecular cation−π stacking. It is proposed that masking of these interactions might have resulted in diminished membrane association/insertion of the HHC nanostructures. The peptides caused aggregation of POPC/POPG (1/3) and POPE/POPG (3/1) liposomes. Nonetheless, disaggregation of the former vesicles was observed at ratios of lipid to peptide of greater than 6 and 24 for HHC-10 and 4Har HHC-10, respectively. Collectively, our results revealed dose-dependent bacterial aggregation mediated by Trp-rich AMPs that was profoundly influenced by the degree of peptide’s self-association and the composition and intrinsic curvature of the cytoplasmic membrane lipids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».