Conditioning Electrical Stimulation Accelerates Regeneration in Nerve Transfers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Compared to the upper limb, lower limb distal nerve transfer (DNT) outcomes are poor, likely due to the longer length of regeneration required. DNT surgery to treat foot drop entails rerouting a tibial nerve branch to the denervated common fibular nerve stump to reinnervate the tibialis anterior muscle for ankle dorsiflexion. Conditioning electrical stimulation (CES) prior to nerve repair surgery accelerates nerve regeneration and promotes sensorimotor recovery. We hypothesize that CES prior to DNT will promote nerve regeneration to restore ankle dorsiflexion. METHODS: One week following common fibular nerve crush, CES was delivered to the tibial nerve in half the animals, and at 2 weeks, all animals received a DNT. To investigate the effects of CES on nerve regeneration, a series of kinetic, kinematic, skilled locomotion, electrophysiologic, and immunohistochemical outcomes were assessed. The effects of CES on the nerve were investigated. RESULTS: CES-treated animals had significantly accelerated nerve regeneration (p < 0.001), increased walking speed, and improved skilled locomotion. The injured limb had greater vertical peak forces, with improved duty factor, near-complete recovery of braking, propulsive forces, and dorsiflexion (p < 0.01). Reinnervation of the tibialis anterior muscle was confirmed with nerve conduction studies and immunohistochemical analysis of the neuromuscular junction. Immunohistochemistry demonstrated that CES does not induce Wallerian degeneration, nor does it cause macrophage infiltration of the distal tibial nerve. INTERPRETATION: Tibial nerve CES prior to DNT significantly improved functional recovery of the common fibular nerve and its muscle targets without inducing injury to the donor nerve. ANN NEUROL 2020;88:363-374.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».