Remotely piloted aircraft systems and forests: a global state of the art and future challenges
Notice bibliographique
Résumé
Remotely piloted aircraft system (RPAS) platforms are able to optimize the process of acquiring aerial images and improve the quality of the products generated in terms of spatial and temporal resolution. The exponential advance of the use of RPAS platforms in forestry, especially from the year 2010, is noteworthy. In this review, we present the global state of the art of the development and applications of RPAS technology in forestry, structured from a systematic review. Our results reveal a trend towards the use of multirotor RPAS platforms compared with fixed-wing platforms and that sensors that register in the visible spectral range are still the most widely used. More recent research has shown applications geared especially for areas such as forest inventory, with many innovations based on the detection of individual trees. Special focus has also been given to new alternatives for pest and disease mapping and phenological phenomena that occur at short intervals, as well as the monitoring of fires and postharvest areas. Therefore, there is a great potential for the use of RPAS platforms in a wide range of forest applications, whether linked to the productive sector or to the conservation of biodiversity, with great advances for spatiotemporal forest monitoring and expectations of further progress for the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».